Cybernetic Intelligence
AIやデータ解析を基盤とし、現実世界のシステムやプロセスをインテリジェント化することを目指す研究領域です。サイバネティクスの視点から、効率的かつ意味のある情報抽出を追求し、その成果を社会や産業への実践的な応用につなげます。
Worldviews
Projects
人間とAI共生体が生み出す、新しい社会のかたち
「自分は何を成し遂げたいのか。 もし人生の中でひとつだけ、人類の未来に貢献できるとしたら それは何か。」 ソニーCSLの研究員に投げかけられるこの問いに対して、研究者一人ひとりがどのように考え、自らの研究に向き合っているのか。 そして、そのような研究者たちが集うソニーコンピュータサイエンス研究所とは、どのような場所なのか。 研究者個人の言葉を通して、その一端をお伝えします。
人とAIの協動によるストレスフリーなカスタマーサービスの実現へ
News & Articles
日本科学未来館での取り組み「AI科学コミュニケーター（AISC）」 を紹介するビデオも公開しました
Designing a Feedback Loop Between a Human and Their AI Clones for Science Communication in Museums
Shall We Dance? Resonance of Intentions with an Embodied Agent based on the Free Energy Principle
Publications
Ueda, Kyohei and Sinapayen, Lana and Watanabe, Eiji
Predictive networks generate motion-induced color illusionsSci. Rep. | jun, 2026
Modesto, Lenon Romano and Ogun Ramalhete, Ezgi and Ravasi, Stefano and Pezzoli, Stefano and Sharma, Mukesh and Nath, Dibyojyoty and Yucel, Icsil and Moons, Jannes and Melcore, Marie and Vershinina, Anna and Tait, Natasha and Ogunmefun, Segun and Reutina, Uliana and Colliaux, David and Mozos, Ignacio B and Willey, Neil J and Ieropoulos, Ioannis A and Cristiani, Pierangela and Hanappe, Peter and Barriuso, Jorge and Schmidt, Markus R and Armstrong, Rachel
Generalising maximum mean discrepancy: kernelised functional Bregman divergencesFront. Hortic. | Vol.5, may, 2026
Pasquale, Andrea and Krefl, Daniel and Carrazza, Stefano and Nielsen, Frank
Product Jacobi-Theta Boltzmann machines with score matchingJ. Phys. Conf. Ser. | Vol.3206, pages 012127, apr